Chúng tôi đã đề xuất một thuật toán tối ưu hóa siêu dữ liệu mới có tên là Trình tối ưu hóa K-Means (KO) để giải quyết nhiều vấn đề tối ưu hóa từ các hàm số đến các thách thức thiết kế thực. Đầu tiên, các vectơ trọng tâm của các vùng phân cụm được thiết lập ở mỗi lần lặp bằng thuật toán K-Means, sau đó KO đề xuất hai chiến lược di chuyển để tạo sự cân bằng giữa khả năng khai thác và khám phá.

Mã nguồn Matlab của thuật toán tối ưu hóa KO được bao gồm

Hoang Le-Minh

Thanh Sang-To

Magd Abdel Wahab

Thanh Cuong-Le

Minh, Hoang-Le, Thanh Sang-To, Magd Abdel Wahab, and Thanh Cuong-Le. "A new metaheuristic optimization based on K-means clustering algorithm and its application for structural damage identification in a complex 3D concrete structure." Knowledge-Based Systems (2022): 109189. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109189