Thành viên

Tiến sĩ Lê Minh Hoàng là thành viên của Trung tâm Ứng dụng Kỹ thuật & Giải pháp Công nghệ, Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Anh ấy đã nhận bằng Tiến sĩ từ Đại học Ghent của Bỉ vào năm 2022. Nghiên cứu của anh ấy tập trung vào khoa học và kỹ thuật tính toán, tính toán kết cấu, tối ưu hóa, trí tuệ nhân tạo và chẩn đoán sức khỏe công trình. Ông là chuyên gia trong lĩnh vực kết cấu công trình cao tầng. Ông đã xuất bản các bài báo trên các tạp chí ISI, Q1 như là Engineering Failure Analysis, Knowled-based System, Expert System with Application, Engineering Structures.... Ông là tác giả và đồng tác giả của hơn 25 bài báo được bình duyệt ISI/Scopus.

Ts. Samir là thành viên của Trung tâm Ứng dụng Kỹ thuật & Giải pháp Công nghệ, Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam. Anh ấy đã nhận bằng Tiến sĩ từ Đại học Ghent của Bỉ vào năm 2021. Nghiên cứu của anh ấy tập trung vào phân tích dao động, tối ưu hóa và chẩn đoán sức khỏe công trình. Ông đã xuất bản các bài báo trên các tạp chí ISI, Q1 như là Computer Methods in Engineering Failure Analysis, Expert System with Application, Applied Mechanics and Engineering, Composite structures, Engineering with computer. Ông là tác giả và đồng tác giả của hơn 100 bài báo được bình duyệt ISI/Scopus

Nghiên cứu viên Lê Quang Huy là một thành viên của Trung tâm nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật và giải pháp công nghệ. Huy hoàn thành chương trình kỹ sư và thạc sỹ chuyên ngành kỹ thuật xây dựng công trình dân dụng và công nghiệp tại Đại học Bách Khoa thành phố Hồ Chí Minh (trường thành viên thuộc hệ thống Đại học Quốc Gia Việt Nam) vào năm 2015 và 2017. Lĩnh vực nghiên cứu mà Huy hướng tới là Cơ học tính toán với sự tập trung vào các vấn đề kỹ thuật như sự tối ưu hóa, sự ứng dụng của ngành ‘máy học’, và các phương pháp số. Gần đây, Huy đã công bố một số công trình nghiên cứu liên quan đến phương pháp chẩn đoán hư hỏng, dựa trên nền tảng ‘máy học’, cho kết cấu tấm vật liệu ‘composite’ gia cường sợi thủy tinh và phương pháp chẩn đoán hư hỏng dựa trên thuật toán tối ưu cho kết cấu khung, và xây dựng mô hình dự đoán đặc tính vật liệu cho vật liệu bê tông cốt sợi dựa vào nền tảng ‘máy học’.